dplyr3 데이터 분석을 위한 R수업 <4차시 ②: 데이터 합치기> 데이터 분석을 위한 R수업 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기06-3 필요한 변수만 추출하기06-4 순서대로 정렬하기06-5 파생변수 추가하기06-6 집단별로 요약하기06-7 데이터 합치기 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기dplyr은 데이터 전처리에 가장 많이 사용되는 패키지 입니다. dplyr 함수filter() 행 추출select() 열(변수) 추출arrange() 정렬mutate() 변수추가summarise() 통계치 산출group_by() 집단별로 나누기left_join() 데이터 합치기(열)bind_rows() 데이터 합치기(행) 06-7 데이터 합치기 가로로 합치기 left_join() #중간고사 데이터 생성.. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 19. 데이터 분석을 위한 R수업 <4차시 ①: dplyr 활용> 데이터 분석을 위한 R수업 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기06-3 필요한 변수만 추출하기06-4 순서대로 정렬하기06-5 파생변수 추가하기06-6 집단별로 요약하기06-7 데이터 합치기 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기 dplyr은 데이터 전처리에 가장 많이 사용되는 패키지 입니다. dplyr 함수filter() 행 추출select() 열(변수) 추출arrange() 정렬mutate() 변수추가summarise() 통계치 산출group_by() 집단별로 나누기left_join() 데이터 합치기(열)bind_rows() 데이터 합치기(행) 06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기 library(dplyr)exam .. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 19. 데이터 분석을 위한 R수업 <3차시 ③: 변수명 바꾸기> dplyr 패키지의 rename() 함수를 이용해 변수명을 바꿀 수 있다. 먼저 실습에 사용할 데이터 프레임을 만든다.df_raw rename() 함수를 이용하기 위해 dplyr 패키지를 설치한다. install.packages("dplyr")library(dplyr)packages 창에서 dplyr에 체크가 되있는 걸 확인한다. 변수명을 바꾸기 전에 데이터프레임 복사본을 만들겠다. df_new df_new의 var2 변수명을 v2로 바꾸겠다.df_new dplyr 패키지에 대한 설명 R의 dplyr 패키지는 데이터 조작을 간편하고 효율적으로 할 수 있게 해주는 패키지로, 특히 데이터 프레임을 다루는 데 매우 유용합니다. dplyr은 명확하고 직관적인 문법을 사용하여 데이터를 필터링하고, 변형.. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 5. 이전 1 다음
