데이터 분석3 데이터 분석을 위한 R수업 <4차시 ②: 데이터 합치기> 데이터 분석을 위한 R수업 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기06-2 조건에 맞는 데이터만 추출하기06-3 필요한 변수만 추출하기06-4 순서대로 정렬하기06-5 파생변수 추가하기06-6 집단별로 요약하기06-7 데이터 합치기 06-1 데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기dplyr은 데이터 전처리에 가장 많이 사용되는 패키지 입니다. dplyr 함수filter() 행 추출select() 열(변수) 추출arrange() 정렬mutate() 변수추가summarise() 통계치 산출group_by() 집단별로 나누기left_join() 데이터 합치기(열)bind_rows() 데이터 합치기(행) 06-7 데이터 합치기 가로로 합치기 left_join() #중간고사 데이터 생성.. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 19. 데이터 분석을 위한 R수업 <2차시 : 변수> 데이터 분석을 위한 R수업 작성일 2024년 10월 3일 3-1a a라는 변수에 1이라는 값을 넣는 명령어 그리고 a라는 변수의 값을 출력하게 명령하는 것 a a에 1을, b에 2를, c에 3을 넣은 상태에서 변수 a+b+c의 값을 출력하면 6이 나온다. 변수명은 문자, 숫자, 언더바(_)를 조합하여 정할 수 있다. c() 함수를 이용하면 하나의 변수에 여러개의 값을 담을 수 있다. a c(숫자, 숫자, 숫자)를 넣는 방식이 있다. 그리고 연속된 숫자를 넣는 방법으로는 :이 있다. a 이 방법으로도 같은 결과를 얻을 수 있다. c(1:5)는 1부터 5까지 연속된 숫자를 a 변수에 넣어달라는 의미이다. a seq() 함수를 이용할 수도 있다. seq(1, 5)는 1부터 5까지 연속된 값을 a변수에 넣.. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 3. 데이터 분석을 위한 R수업 <1차시 : ggplot2> 수업준비- 2시 30분에 수업 장소 도착하기- 일주일에 4일 공부 권장. 매일 30분씩 하기- 코드는 외우는게 아님- 데이터 분석은 나만의 목표가 있어야 함. 나의 경우에는 시각화가 포인트. (이런 그래프 하나 그려보고 싶어요. 할 필요가 있음.)아래 책의 인포그래픽에서 많은 영감을 받았다.https://www.yes24.com/Product/Goods/6231277 정보는 아름답다 - 예스24아인슈타인은 ‘사고 실험’이라는 시각적 사고를 통해 상대성 이론을 발견했고, 다빈치는 이미지를 중심으로 관찰과 분석을 하여 통합적 관점을 이룩할 수 있었다. 얼마 전 타계한 스티브 잡www.yes24.com 통계나 데이터 분석도 [적정기술]에서 만족해야 함.나만의 적정기술을 찾아야함. A부터 Z까지 배울 생각을 .. 📊 R 데이터 분석 2024. 10. 3. 이전 1 다음
